2024全國兩會期間，亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲瑞松在談及新質(zhì)生產(chǎn)力時表示，“生成式人工智能與實體經(jīng)濟的融合，將成為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的引擎”。

 

　　“如果說2023年是生成式人工智能的爆發(fā)之年，2024年將成為生成式人工智能的應(yīng)用落地之年。”儲瑞松表示，“越來越多的企業(yè)對生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用都在從實驗走向生產(chǎn)，把這項技術(shù)更深入地應(yīng)用到核心業(yè)務(wù)當中。”

 

　　在他看來，生成式人工智能與實體經(jīng)濟的融合目前主要在兩個方面：第一，企業(yè)應(yīng)用生成式人工智能來提高業(yè)務(wù)運營效率和內(nèi)部員工生產(chǎn)力；第二，利用生成式人工智能打造創(chuàng)新的產(chǎn)品和解決方案。“我們看到很多企業(yè)生成式人工智能之旅的第一站是打造面向內(nèi)部的應(yīng)用，一方面是因為起步成本、門檻和風險相對較低，另一方面是直接提高生產(chǎn)力。”儲瑞松表示。

 

　　他指出，“中國企業(yè)在產(chǎn)品和解決方案創(chuàng)新方面行動很快。其中，處于B2C行業(yè)的企業(yè)應(yīng)用整體快于B2B行業(yè)的企業(yè)，像游戲、電商、社交等都走在探索的前沿。”

 

　　談及企業(yè)在實際業(yè)務(wù)落地中的需求和考慮，儲瑞松提出，“在與客戶的溝通中，我們看到，如何在紛繁復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景中找到適合生成式人工智能落地的場景，如何選對合適的大模型，如何讓企業(yè)自身的數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)揮差異化價值從而為我所用，如何同時保護好企業(yè)自身的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，這是普遍面臨的挑戰(zhàn)。當然在整個開發(fā)和落地過程中還要考慮成本。”

 

　　據(jù)介紹，在人工智能領(lǐng)域，亞馬遜云科技已經(jīng)有超過20年的積累，賦能了全球超過10萬個企業(yè)應(yīng)用人工智能和機器學習進行創(chuàng)新。